Un avance sin precedentes en la medicina podría transformar la detección y tratamiento del Parkinson. Un reciente estudio, publicado en la revista Nature Communication, revela que un análisis de sangre basado en inteligencia artificial es capaz de identificar a pacientes con riesgo de desarrollar Parkinson hasta siete años antes de la manifestación de cualquier síntoma.

El estudio evaluó a 72 pacientes con trastornos de conducta, de los cuales entre el 75 y el 80% podrían desarrollar una sinucleinopatía, como el Parkinson. La prueba analiza ocho marcadores diferentes en la sangre, relacionados con la inflamación y la degradación de proteínas no funcionales, lo cual es crucial para el desarrollo temprano de tratamientos farmacológicos.

El Dr. Michael Bartl, líder de la investigación, destacó el significado de este descubrimiento: "Es un gran paso hacia el desarrollo de una prueba que puede predecir la enfermedad de manera objetiva". Con un 79% de precisión en la identificación de perfiles similares a pacientes con Parkinson, este análisis representa una esperanza para la medicina preventiva.